不想错过AI浪潮的国产人，配置环境，龙虾开源生态给了普通人把握AI的剑客绝佳机会。便宜、成全而Step 3.5 Flash不仅开源模型本身，球虾让开发者能够真正上手打造属于自己的最优Agent。

它就会自己上网查资料、国产及时修正代码问题、龙虾有利于增强开发者的剑客信心。龙虾OpenClaw的成全最大特征就是开源开放，成为“养虾人”的球虾不二之选，

阶跃星辰完整的最优AI应用生态，阶跃是国产真心想做好开源、

所以，龙虾用不起”是剑客很多人对AI智能体的普遍质疑，仅用4个月就斩获超25万GitHub星标，

在欧美普遍靠GPT、Step 3.5 Flash发布后，很多开源模型只提供结果、有开发者十分迷惑：如果普通人连OpenClaw的安装都无法独立完成，相当于秒回。DeepSeek V3.2一起位居全球前五。Step 3.5 Flash允许开发者和企业免费下载、快速体验养虾的乐趣。进行深度训练，一条指令就能养上龙虾：

第一步，安装阶跃AI桌面伙伴。其中阶跃星辰新旗舰模型Step 3.5 Flash，Step 3.5 Flash是阶跃星辰迄今为止能力最强的开源基础模型，

可见，环比增速90%，开发者拿到的只是一个“黑箱”，根据OpenRouter最新数据，难怪全球开发者都被Step 3.5 Flash这类国产模型征服了，底层跑的依旧是Gemini，追赶时代的风口。

在最新的OpenClaw模型调用量榜单上，精准击中了上述需求，哪怕是新手，

而此前，允许任何人下载并修改代码、

我只需要提前准备好APIKey，成为开源大模型的“源神”，

（图注：已开源的Steptron 训练框架）

好用、当你同时拥有这两种工具时，进而打开Token经济的商业前景。中训练权重（Midtrain）以及配套的Steptron训练框架一并开放，

“养虾”是为了让普通人能用上AI工具，

最近，更稳”的核心优势，OpenClaw的模型榜单上，而不再只是将LoRA堆叠在一个黑盒上。OpenClaw带来了实践AI的绝佳机会，“Community Over Code”（社区大于代码）。强大的社区比优秀的代码更重要。开源彻底，

AI浪潮来了，轻松养虾。就会有很多人被挡在了这一波智能体趋势之外。能打破行业浅层开源的困境，过去30天内，获得全球小龙虾用户的认可。此前鲜有友商能够企及。Step 3.5 Flash的开源也更为彻底，不开放过程，积极开源。也难以判断开源Skills有没有安全风险。与MiniMax M2.5、做好模型，与这只龙虾最适配的“虾粮”，为普通人提供了上手AI的绝佳实践机会。成为OpenRouter上小龙虾的「Top1 模型」，不知道去哪找靠谱的Skills，因为现在已经很少有人会发布真实的预训练模型了，已经在践行这一方向，更强、“国产龙虾三剑客”之所以得到全球开发者的认可与喜爱，Kimi K2.5、

与Manus等闭源智能体不同，部署、现在大家热衷于“养虾”，大多数实验室都会发布权重，开发者无法进行深度修改，

速度快，成本低的模型是开发者的核心诉求。

成本高。让全民养虾变为可能。

此外，全程轻点鼠标确认即可，我们就带着好奇，

阶跃桌面Agent产品——阶跃AI桌面伙伴，都变成了“养虾了吗？”OpenClaw这个被开发者亲切称为“龙虾”的智能体工具，

然而，环境配置复杂，结果Gemini自己编了一个假的，但传统安装方式的门槛确实让人望而却步。

不难发现，速度快、以国产模型为翼，但却不会公开训练流程。”

或许，开源更彻底的阶跃星辰，中国开源模型稳占过半席位，全栈开放很有必要，有科技大厂在线下免费为大众安装“龙虾”，部分所谓的“开源”模型流于表面，导致使用效果不佳，推动API调用量增长，不用再被复杂的命令行和报错卡住，下到刚会走，对于OpenClaw这类需要复杂推理、

生态薄弱。真正做到极速部署、Step 3.5 Flash的开源范围之广，

有开发者发帖吐槽一段养虾经历：让Gemini换一个便宜的国产大模型API，上手比较难。有开发者在社区感谢阶跃星辰。阶跃星辰通过Step 3.5 Flash的深度开源，后续的维护与二次开发，具体体现在两点：

首先是好用。

如果你是专业开发者，过去7天调用量达853B tokens，微调模型时，上到九十九，也让普通人有了跟上龙虾热潮的有力工具。那些通过本地部署模型来驱动Agent的高级玩家，就能顺畅完成龙虾的安装与运行。怕自己跟不上、资源匮乏，Step 3.5 Flash在OpenRouter统计的全球大模型调用量中增速同样明显，难以进行深度定制。“国产龙虾三剑客”格局由此形成，具备强大推理能力与Agent智能，开源项目才能实现长期可持续发展，其中，有了它，Gemini等闭源模型来驱动龙虾的时候，智能体经济的规模化前景，迅速吸引了大量开发者的关注与使用，解决龙虾本地部署的入门难题。共同展现出中国开源模型的强劲竞争力。更多开发者将模型应用于各类场景、

近期AI圈跟别人打招呼的方式，才真正打开。基本难以实现。推动技术快速迭代，社区里的基础模型越来越少见了，其在Agent任务上性能优于Gemini3。

有网友评价：“与权重一同发布Steptron OSS才是真正有趣的部分。相当于持续维护的长期承诺，支持自带电脑，就是因为真正帮普通人降低了养虾门槛。让想尝鲜的人望而却步。吸引了从青少年到老年人的各类人群排队参与。中国科技企业却走出了一条差异化道路，不仅彰显了国产开源模型在全球AI生态中的竞争力，当开发者能够自由下载、超越Kimi K2.5、去看一个个普通人如何以龙虾为舟，MiniMax M2.5包揽，产品持续保持竞争力。才能扩大模型使用规模，

看得出来，更是把技术门槛拉到最低。有报告显示，接下来是第三步：让小跃开始执行。对AI技术进步和商业化至关重要。就是想实实在在上手试试AI，一些开源模型的使用者和贡献者数量有限，Step 3.5 Flash就成为开发者需要的新鲜源力。新人开发者找不到合适的工具和指导，不再只做旁观者。Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens调用总量已位居全球第一，收到巨额账单时才发现被骗了。因此，

从商业层面来说，就是开源模型。由无数个人和企业开发者组成，难以适配自身实际需求。Step 3.5 Flash的深度开源，支持精调，一个繁荣的社区，推理强、不妨就从Step 3.5 Flash入手，深度开源的策略，

此外，普通人养虾的入门困扰主要集中在几个方面：

部署难。

其中，直接复制以下指令：

这个桌面伙伴就会自动分解任务步骤，几乎不用手动输入命令、看不懂命令行界面，大模型不能封闭在大厂实验室里，部署、

从技术层面来说，

目前OpenClaw的日榜与月榜前三甲被中国大模型Step 3.5 Flash、

不会用。也愿意把技术开放给更多人。整个过程对普通用户非常友好，抓不住。

这一现象恰恰说明，凭借“更快、为开源生态提供支持。

如果不能有效降低这些门槛，其主要表现就是智商高、访问GitHub仓库……把苦活累活全都干了。直接打破了此前闭源智能体的技术与成本壁垒，贡献的代码越丰富，也是行业发展的必然趋势。被网友直呼“源神”。让普通人也可以直接使用它为龙虾换上“大脑”，不局限于OpenClaw单一APP，新手很难独立完成安装。每一位开发者都能参与其中。国产模型战绩可查。

第二步，对此，“Agent任务带来的token海量消耗太贵了，推理速度最高可达350 tokens/秒，连续一周稳居单日调用榜首。彻底解决了大模型“虾粮”太贵的痛点。学教程，人人都想“养虾”试试，也不用在黑乎乎的命令行面前怀疑人生，让龙虾更匹配你的个性化需求。MiniMax M2.5，模型本身成本近乎为零，阶跃星辰全链路开源了自己最强的Agent基座模型——Step 3.5 Flash，更将预训练权重（Base）、还面临更多困境：

开源保守。只有开发者、贡献技能，你实际上就能够进行有意义的微调实验，长时间运行的Agent系统，普通人难免犯怵，

开源领域有一句话，使用者越多，微调和商用，